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Projektingenieur BigData (m/w/d) Edge Device Maschinensteuerung

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Michael Page

Michael Page

  • Hamburg


  • Unbefristet

  • Vollzeit
  • Unternehmen mit flachen Hierarchien und umfangreichen Homeoffie Möglichkeiten|Hochinteressante und verantwortungsvolle Aufgabe

FirmenprofilAls Projektingenieur Big Data (m/w/d) Schwerpunkt Edge Device & Maschinensteuerung arbeiten Sie am wichtigsten Punkt der Wertschöpfungskette meines Kunden. Sie sorgen dafür, dass Big Data von der Sensor-Aktor Ebene der Werkzeugmaschine in der Cloud ankommen. Sie sind wichtiger Ansprechpartner für die KI- und Machine-Learning-Experten, wenn es um die Kopplung der realen mit der virtuellen Welt geht. Auf Kundenseite vermitteln Sie die neuesten Entwicklungen und Features, um deren Wertschöpfung zu optimieren und arbeiten dabei eng mit Kunden zusammen und stellen sicher, dass die Systeme im Fertigungsumfeld zuverlässig funktionieren.Aufgabengebiet

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Bereichen Mechatronik, Elektrotechnik oder Automatisierungstechnik oder ein Studium, eine Technikerausbildung oder eine anders gelagerte Ausbildung, die zu einem gleichwertigen Wissensstand geführt hat
  • Entwicklung und Betreuung der Big Data Produkte an den Schnittstellen Maschinensteuerung, Edge Device und Big Data Speichersystemen
  • Sicherstellung der End-To-End Datenerfassung (von der Sensor-Aktor-Ebene bis zur Datenspeicherung in der Cloud)
  • Connectivity Entwicklung Maschinensteuerung (vorzugsweise Siemens 840Dsl) zum Edge Device
  • Erst-Analysen von Werkzeugmaschinendaten in Bezug auf Datenqualität und Datenplausibilität
  • Installation und Inbetriebnahme der Produkte beim Kunden
  • Durchführung von Versuchsaufbauten und Versuchsreihen und Präsentation von Ergebnissen

Anforderungsprofil

  • Maschinenbau und Automatisierungskenntnisse
  • Erfahrung Steuerungstechnik (vorzugsweise Siemens 840D sl)
  • Grundkenntnisse im Bereich der CNC Zerspanung
  • SPS Steuerungen und NC- Programmierkenntnisse
  • Kenntnisse in der Messtechnik (zum Beispiel Anwendung von Wirkleistungs- oder Körperschallsensoren und deren digitalen Aufbereitung)
  • Affinität zu Data-Science, Machine Learning, Big Data, KI in der Fertigung
  • Aufgeschlossenheit für Innovation, neue Methoden und Ansätze
  • Selbstständiges und analytisches Arbeiten
  • Big Data Analytik-Fähigkeiten in Bezug auf Datenverarbeitung und -analyse

Vergütungspaket

  • Eine hochinteressante und verantwortungsvolle Aufgabe, sowie eine einmalige berufliche Chance
  • Innovatives junges Unternehmen mit flachen Hierarchien
  • Kundenorientiertes und praxisnahes Tätigkeitsfeld
  • Die Möglichkeit, Innovationen von Anfang an zu begleiten und maßgeblich zu beeinflussen
  • Umfangreiche Home-Office Möglichkeiten

Beratername: Bjarne SteinhausReferenznummer: JN

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