Seit über 35 Jahren steht das Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik in Berlin für Exzellenz in der Produktionswissenschaft. Wir widmen uns der Verbindung von Wissenschaft und Praxis im Bereich industrieller Produktion und bieten anwendungsorientierte Systemlösungen für die ganze Bandbreite industrieller Aufgaben – von der Produktentwicklung über den Produktionsprozess, die Instandhaltung von Investitionsgütern und die Wiederverwertung von Produkten bis hin zu Gestaltung und Management von Fabrikbetrieben.
Im Kompetenzfeld Produktionsmaschinen und Anlagenmanagement entwickeln wir digitale Lösungen im Kontext von Industrie 4.0 mit der Vision einer resilienten und nachhaltigen Produktion. Unsere Themenschwerpunkte liegen dabei auf der Optimierung von Prozessen im produktionstechnischen Umfeld durch Erfassung, Auswertung und Bereitstellung von Daten im Industrial Internet of Things (IIoT) sowie auf Methoden und Technologien zur energieeffizienten Produktion. Eine zentrale Rolle spielt dabei der Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz in Kombination mit dem entsprechendem Domänen-Knowhow.
Unterstützen Sie unser Team in der Forschung und Entwicklung und werden Sie ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt Teil des IPK!
Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben und Ihr Interesse daran ausdrücklich erwünscht.
Was Sie bei uns tun
- Analyse und Modellierung von Produktionsdaten mit Fokus auf Prozessüberwachung und -optimierung
- Entwicklung und Umsetzung von Algorithmen und Modellen mit Methoden des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz
- Interesse an der Durchführung von Industrieprojekten mit Kunden z. B. aus der resilienten und nachhaltigen Fertigung, dem Werkzeugmaschinenbau oder der Automobilbranche
- Aufbau von Versuchsständen und Demonstratoren
- Akquisition von Projekten
- Veröffentlichung und Präsentation von Forschungsergebnissen
- Projekte, die sowohl im Team als auch eigenständig bearbeitet werden
Was Sie mitbringen
- Ein mit sehr guten bis ausgezeichneten Studienleistungen abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Studiengang Informationstechnik im Maschinenwesen, Technische Informatik, Maschinenbau, Physikalische Ingenieurwissenschaften oder in verwandten Fachgebieten
- Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau, Teamgeist, Flexibilität, Eigeninitiative, Kommunikationsgeschick und eine hohe Leistungsbereitschaft
- Fundiertes und anwendungsbereites Wissen über moderne Methoden von ML und KI und Beherrschung der Programmiersprache Python
- Bereitschaft, sich mit dem Thema Produktion auseinanderzusetzen
- Sicherer Umgang mit MS Office Programmen
- Sicherer Umgang mit Versionsverwaltungssystemen wie Git
Was Sie erwarten können
- Abwechslungsreiche Tätigkeiten auf wissenschaftlichen Spitzenniveau mit Freiraum zur Umsetzung eigener Ideen
- Einblick in spannende Forschungsprojekte und Arbeit mit neuesten Technologien in einem international geprägten Arbeitsumfeld
- Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch vielfältige Weiterbildungsmaßnahmen
- Möglichkeit zur Promotion
- Unterstützung der Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle und die Möglichkeit zu gelegentlichem mobilen Arbeiten
- Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Mit-Kind-Büro und KiTa-Plätze am Standort, Unterstützung bei der Notfallbetreuung)
- Betriebliche Altersvorsorge
- Fringe Benefits in Form von Rabatten über Corporate Benefits und Jobticket
- Barrierefreies Gebäude mit PKW- und Fahrradgarage
Die Vergütung erfolgt nach TVöD EG 13 (je nach Qualifikation).
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position beantwortet gerne:
Herr
Prof. Dr.-Ing. Julian Polte
E-Mail: julian.polte@ipk.fraunhofer.de
Tel.: +49 30 39006-433
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen über das Recruiting-Portal an:
Herr
Prof. Dr. h. c. Dr.-Ing. Eckart Uhlmann
Pascalstraße 8-9
10587 Berlin
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK
www.ipk.fraunhofer.de
Kennziffer: 66679
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